计量经济学论文范文(6)
2.对策论方法的应用
对策论是一种数学方法,是研究具有冲突和合作性质问题的数学工具,但它的发展始终和它在经济分析中的应用联系在一起。一般认为,现代对策论思想最初是由冯•诺依曼(Von Neumann)和奥斯卡•摩根斯坦(Osker Morgenstern)于1944年合著的著作(对策论与经济行为)中提出的。50年代初,纳什接连发表多篇文章,奠定了现代对策论学科体系的基础,尤其是他提出的分析两个以上对手的非合作对
策结果的方法,即纳什均衡,是微观经济学的重要发现。60年代,泽尔滕完善了纳什均衡,并用于分析商品供应的垄断现象;豪尔绍尼证明了信息不充分情况下的对策理论。对策论的方法体系日趋完善。但是,尽管冯•诺依曼本人曾断言“对策论是唯一适合于经济问题研究的数学方法”,尽管它的发展始终与经济分析相联系,在50~70年代,与处于发展与扩张中的传统计量经济学方法相比,它被大大地冷落了。直到40年后,人们对于对策论在经济学发展中的历史性地位才有了足够的认识。因证明了一般均衡的存在性而获得1983年诺贝尔经济学奖的J.德布鲁在获奖演说中指出,1944年就是数理经济学进入当代时期的开始。在这 补充回答： 一年,Von Neumann和OskerMorgenstern发表了第一版“对策论与经济行为”,这一事件宣告了经济理论发生了一次深刻而广泛的转变。80年代末90年代初,对策论得到了广泛的承认,对策论学者在国际学术界频频获奖,以对策论为分析工具的经济学书籍成了畅销书,大学经济学专业纷纷将对策论纳入教学内容之中。
3.模糊数学方法的引入
经济活动不仅表现为随机性,而且大量表现为模糊性。
所谓随机性,是对确定性,即有因必果的因果律的否定;而所谓模糊性,是对非此即彼的排中律的否定。用很富裕、富裕、小康、温饱、贫困来衡量人民生活水平,用发达、中等发达、欠发达、发展中等来衡量一个国家的经济发展水平,都是模糊性的表现。对于模糊问题,建立在随机数学基础上的传统计量经济学方法就无能为力了,以模糊概念和模糊信息为研究对象的模糊数学方法的引入,必然是计量经济学发展的一个重要趋势。从发展前景看,模糊数学方法在经济分析领域将主要应用于经济决策和政策评价,而不是用于经济预测。由于研究对象不同,所以模糊数学方法的引入不会取代传统计量经济学方法,只是开辟了计量经济学新的领域,形成一个有一定应用前景的分支,但永远不会成为计量经济学方法的主流。
